Application of a bio-inspired anomaly detection algorithm for unsupervised SHM of a historic masonry church Artigo de Conferência uri icon

autores

  • PAULO JOSÉ BRANDÃO BARBOSA LOURENÇO
  • Barontini, A.
  • Masciotta, M.-G.
  • Ramos, L.F.
  • Amado-Mendes, P.
  • Lourenço, P.B.

data de publicação

  • janeiro 1, 2018