autores
- Alberto Barontini
- Maria Giovanna Masciotta
- Amado Mendes, Paulo
- Luis F. Ramos
Performance assessment of a bio-inspired anomaly detection algorithm for unsupervised SHM: application to a Manueline masonry church
Artigo Académico
- Visão geral
- Identidade
- Informação adicional documento
- Ver Todos
Visão geral
data de publicação
- janeiro 1, 2020