Application of a bio-inspired anomaly detection algorithm for unsupervised SHM of a historic masonry church Artigo de Conferência uri icon

autores

  • Alberto Barontini
  • Maria Giovanna Masciotta
  • Luis F. Ramos
  • Amado Mendes, Paulo
  • Lourenço, Paulo B.

data de publicação

  • janeiro 1, 2018